Face-to-All是一款轻量化开源人脸融合工具，通过模型压缩与TensorRT优化将显存占用降至1.6GB，支持1080p/4K分辨率下的3D、手绘、JOJO风等多元化风格转换。项目提供Docker容器与WebUI一键部署方案，兼容Civitai社区SDXL Lora模型，无需依赖云端服务，适合开发者与AI爱好者本地化使用。
Face-to-all-变脸成画，风格随心变离线一键包
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新手必知
1.AI项目文件名，使用素材名和路径不要使用中文
2.非Nvidia独显电脑，不建议本地使用AI开源项目
3.Nvidia独显电脑可安装CUDA加速和小部分项目需要C++桌面开发组件支持，请点击这里按指导安装
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项目界面
(Project-UI)
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项目介绍
(Project-info)
☑ Face-to-All是一款基于UNet架构的轻量化开源人脸融合工具，支持将真实人脸转换为3D、手绘、JOJO风、Emoji等多元化风格，并兼容Civitai社区的SDXL Lora模型。其核心优势在于低显存占用与本地化部署能力：通过模型结构瘦身（参数量压缩至原版42%）、FP16量化及TensorRT动态内存池优化，显存占用从3.8GB降至1.6GB（1080p分辨率下），可在RTX 3060等消费级显卡上流畅运行。项目提供WebUI与Docker容器两种部署方式，支持Windows/Linux/macOS系统，且内置InsightFace+Dlib双校验人脸关键点检测，显著降低侧脸、遮挡场景下的融合错误率。
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配置要求
(PC-requirements)
☑ 64位操作系统：Windows 10/11
☑ 显卡：8G或以上显存的英伟达（NVIDIA）显卡
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一键包使用方法
(Open-method)
☑ 压缩包解压后，双击start.exe即可打开项目界面
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一键包下载
(Pack-download)
